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探討:就業替代壓力大 高校能跑贏AI嗎?

www.zocnrl.live 來源: 中國青年報 用手持設備訪問
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  就業替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

  黨的十九大報告指出,就業是最大的民生。高校畢業生作為每年進入勞動力市場的主要群體,其就業難的問題常引起社會的廣泛關注和政府的高度重視。

  近年來,隨著大數據的積累、運算能力的提升和核心算法的突破,人工智能經歷半個多世紀的摸索,繼蒸汽機、電力和互聯網之后,成為在全球范圍內掀起一番熱潮的技術。已進入后工業化時代的中國,其市場環境和政府政策均為人工智能產業的發展提供了優勢條件。面對人工智能發展的新形勢,勞動力的技能無法滿足新行業、新業態、新技術的需求,就業遭遇嚴峻挑戰,解決這一問題,高等教育的重要性不言而喻。

  如何應對人工智能這種偏向型技術進步對勞動力市場、尤其是高素質勞動力的就業沖擊?筆者從重點大學切入,使用兩種類型的研究數據:北京大學教育學院在2017年開展的全國高校畢業生就業狀況調查、中國人民大學國家發展與戰略研究院計算的中國各行業和總體就業替代率,考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發展帶來的就業替代壓力。

 

  學歷越高就業替代壓力越小

  英國牛津大學的兩位經濟學家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出:一種職業是否容易被人工智能所替代,取決于對三方面能力的要求:感知和操作能力、創造力和社交智慧。其中,感知和操作能力包括手指靈敏度、動手能力,以及能否在狹窄的空間中工作;創造力包括原創性和藝術審美能力;社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力,以及能否做到協助和關心他人。總的來說,一種職業的可替代程度,與上述九種能力息息相關。

  筆者先以行業為切入點進行研究。根據中國人民大學趙忠團隊對我國各行業就業替代率的估算結果,中國城鎮勞動力市場的總體就業替代率為45%,與美國預測的47%相近。在中國,房地產業的就業替代率最高,為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業,以及電氣、熱力、燃氣及水生產和供應業這3個行業的就業替代率也在60%以上。這些行業的程式化和重復性較高,具備較高被替代的概率。此外,就業替代率高于45%的行業還有建筑業(59%)、批發和零售業(57.1%)、金融業(56.5%)、農林漁牧業(54%)和水利、環境和公共設施管理業(53%)這5個行業。

  而就業替代率較低的行業有文化、體育和娛樂業(33%)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(23%)、衛生和社會工作 (20%)、科學研究和技術服務業(13%)、教育(8.8%)等,這些行業屬于服務業,對知識和技能的要求較高,被替代的概率低。我國是制造業大國,2017年制造業的就業占比為28.1%,而其就業替代率為43%,略低于總體就業替代率。

  筆者的研究結果發現,從學歷角度看,以專科學歷為參照組,本科學歷、碩士或博士學歷的畢業生能進入就業替代率更低的行業,且呈現出學歷越高,就業替代壓力越小的關系,與預期相符。

  男性進入的行業,就業替代率比女性的高。筆者分析,這可能是因為在就業替代率較高的行業,如電氣、熱力、燃氣及水生產和供應業、建筑業、制造業、采礦業、農林漁牧業等行業以生產制造為基礎,對體力要求較高,男性具有比較優勢。而就業替代率較低的行業,如教育、衛生和社會工作、租賃和商務服務業、居民服務、修理和其他服務業等以人際交往為基礎,女性具有比較優勢。

  商科學生的就業替代風險較大

  筆者將樣本按照學科門類分為人文與社會科學(文學、史學、哲學、教育學、法學)、商科(經濟學和管理學)、理工科(理學和工學)、農學和醫學五類后進行分析。還是以重點大學為例,筆者的研究結果表明,人文社科和理工科學生明顯更容易進入替代率較低的行業,對于農學和醫學專業的學生來說沒有顯著影響,但是商科類的學生會進入就業替代率更高的行業。

  筆者認為可能存在以下原因:

  第一,人工智能或許能解決技術上的問題,但難以處理人際關系。好奇心、創造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業生難以替代的優勢;

  第二,大學,尤其是重點大學能為理工科畢業生提供更為豐富的學術條件和業界資源,良好的數學基礎、扎實的計算機功底和專業的科學技術知識使畢業生更能勝任技術類崗位;

  第三,大多數商科學生進入金融業工作。目前人工智能技術逐漸被應用在金融科技中,如智能投顧、金融風控、移動支付等領域,其在為金融業注入新的創新活力、提高工作效率的同時,也在促進傳統金融機構的轉型,許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。

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